一、项目概况

1、项目背景

中核龙江铀业公司工业厂区属于高标准工矿生产园区，厂区配备大量变压器、配电柜、机组设备、输电线路等核心电气设施，设备长期连续运行、工况负荷高、安全管控标准严苛。传统电气设备运维依赖人工听音巡检、定期停机检修，存在巡检频次有限、隐患识别滞后、人工经验偏差大等问题，细微设备异响、早期故障难以被及时发现，长期积累易引发设备损坏、停机故障甚至电气安全事故。为实现电气设备故障提前预判、全天候智能监测，厂区落地电气设备声音异常监控系统智能化升级项目。

2、项目建设目标

本次项目依托专业弱电集成设计、施工与售后能力，为中核龙江铀业公司工业厂区搭建电气设备声音异常监控系统。通过高精度声学采集、智能算法分析、异常告警溯源等技术，实现厂区各类电气设备运行声音全天候实时监测，精准识别异响故障，替代传统人工听音巡检模式，提前排查设备潜在隐患，保障电气设备稳定、安全、长效运行，提升厂区电气运维智能化与精细化管理水平。

二、项目建设难点与需求

1、项目建设难点

（1）厂区工业环境噪音干扰复杂

工业厂区生产设备多、机械作业频繁，现场环境噪音混杂，极易掩盖电气设备细微异响，普通声音监测设备无法精准区分环境噪音与设备故障声音，容易出现误报、漏报情况，对系统降噪识别、精准甄别能力要求极高。

（2）电气设备监测点位分散

厂区电气设备分布在机房、车间、配电区、户外设备区等多个区域，点位分散、覆盖范围广，人工巡检难以全覆盖。需要系统实现多点位同步采集、统一分析、集中管控，保障所有电气设备运行状态可实时监测、异常可精准捕捉。

2、核心建设需求

项目需搭建适配高标准工矿场景的电气设备声音异常监控系统，具备声音信号采集、降噪过滤、智能比对分析、异常自动告警、数据留存溯源等核心功能，可精准识别电气设备松动、磨损、过载、放电等异响故障，系统兼容厂区原有弱电安防与运维体系，实现电气设备主动预警、智能运维。

三、项目整体建设方案

1、系统整体集成架构

（1）高精度声学采集设备部署

针对厂区变压器、配电柜、高压设备、机组装置等重点电气设备点位，批量部署工业级高保真声学采集终端、降噪拾音设备。设备具备高灵敏度采集能力，可精准捕捉设备运行细微声音变化，同时自带环境降噪功能，有效过滤厂区工业杂讯，保障声音数据采集精准、清晰，为电气设备声音异常监控系统分析判断提供可靠数据源。

（2）弱电传输线路规整优化

结合厂区电气施工安全规范，独立布设专用信号传输线路，做好线路屏蔽、防尘、防电磁干扰防护处理，规避电气设备电磁信号对音频数据的干扰。搭建稳定的数据传输通道，保障前端声学采集数据实时、连续上传，确保系统分析无延迟、数据无丢失。

（3）智能分析管理平台搭建

部署专属声音异常监控管理平台，集成声音数据实时展示、智能算法比对、异常告警推送、历史数据存储、故障统计分析等功能。平台收录各类电气设备正常运行声音样本，实时比对现场运行声音数据，快速甄别异常工况，实现全域电气设备运行状态可视化管控。

2、系统核心应用功能

（1）全天候声音实时监测

电气设备声音异常监控系统实现7×24小时不间断采集电气设备运行声音，无需人工值守巡检，全覆盖监测厂区各类电气设备运行工况，彻底弥补人工夜间、空档时段巡检空白，实现设备监测无间断、无盲区。

（2）智能异响识别与告警

系统依托智能音频算法，精准区分设备正常运行声、机械磨损异响、线路放电异响、设备松动异响等各类异常声音。一旦监测到声音数据偏离标准阈值，立即触发平台弹窗告警与信息推送，精准定位故障点位，提醒运维人员及时排查整改。

四、项目落地成效

1、实现电气故障提前预警

电气设备声音异常监控系统的应用，改变了传统故障后处置、定期检修的被动运维模式，可提前捕捉设备早期细微故障隐患，实现故障预判、提前干预，有效降低电气设备故障停机率，减少设备损坏与生产损失。

2、降低人工运维压力与风险

智能声学监测替代高频次人工听音巡检，大幅减少人工巡检工作量，同时规避人工近距离接触高压电气设备的安全风险，提升厂区电气运维工作的安全性与高效性。

3、提升厂区电气运维数字化水平

依托电气设备声音异常监控系统数据化、智能化管控能力，实现电气设备运行状态可监测、故障可预警、数据可溯源、运维可量化，助力厂区电气设备运维从经验化管理向数字化、精细化、智能化管理转型。