皮带运输机是能源、冶金等行业重要的物料运输设备,通过各段皮带机接力输送,构成从储料场到生产区的整个链状输送系统。
皮带的正常运行是保证连续生产的一个重要因素，皮带跑偏是皮带运输系统中最常见的故障,是指运行过程中皮带在侧向力作用下，脱离皮带机中心线，偏向一则的现象，不仅导致安全生产事故发生，更会影响生产的连续性。

将监测对象从原本的皮带转变为两旁的托辊,将相机安装在皮带上方,搜集正常视频素材,利用AI开放平台标定、训练出能识别托辊的算法,并以画面中托辊的数量作为评判标准,一旦数量少于设定阈值 ,则认为皮带发生跑偏。

方案价值
1、快速部署
根据现场正常皮带运转的视频便可训练检测算法,并部署到设备,实现快速落地
2、检测准确
适应各类应用场景,针对特定需求，训练专用算法，准确性、稳定性高
3、无接触式
系统不与皮带接触，不影响实际生产和皮带寿命

输送皮带故障智能视频监控方案，让物料运输过程尽在掌控!